Post-Merger-IT-IntegrationOperative KISarajevo · DACH

IT-Integration nach dem Deal. KI, die mit Ihren Daten arbeitet.

Ich bin Aldin Taamneh, CIO mit Ingenieurshintergrund. Ich unterstütze Unternehmen und Investoren dabei, nach einer Fusion zwei IT-Landschaften zusammenzuführen und KI in den echten Betrieb zu bringen – ohne die Kontrolle über Daten oder Kosten zu verlieren.

§ 1

Zwei Schwerpunkte

Hier macht meine Erfahrung den größten Unterschied.

01Post-Merger-IT-Integration

Aus zwei IT-Landschaften wird eine

Für Unternehmen und Gruppen nach einer Übernahme sowie Investoren mit Portfoliounternehmen, die integriert werden müssen.

Sie brauchen das, wenn

  • Der Deal ist unterschrieben, aber Identitäten, Infrastruktur und Lizenzen laufen doppelt
  • Niemand überblickt Abhängigkeiten und technische Schulden auf beiden Seiten
  • Die Synergien im Business Case hängen an der IT, aber niemand verantwortet den Plan

Was Sie bekommen

Ein Integrations-Assessment, ein priorisierter Plan mit Kosten und Risiken und bei Bedarf operative Führung bis zur Umstellung. Ich habe das zweimal umgesetzt: länderübergreifend bei Aioi und als CTO und CIO bei SaaS Solutions.

Zu den Integrationsbeispielen

02Operative & private KI

KI, die mit Ihren Daten arbeitet – zu Ihren Bedingungen

Für Unternehmen, die echten Nutzen aus KI ziehen wollen, ohne die Kontrolle über sensible Daten, Kosten oder Risiken zu verlieren.

Sie brauchen das, wenn

  • Teams nutzen KI-Tools einzeln, ohne Richtlinie, Budget oder Datenregeln
  • Piloten überzeugen in der Demo, erreichen aber nie den Alltag
  • DSGVO oder Datenhaltung verhindern den Einsatz von Cloud-KI, wie Sie ihn sich wünschen

Was Sie bekommen

Ein kurzer Sprint, der zwei bis drei KI-Workflows in den echten Einsatz bringt – mit Leitplanken, gemessenen Ergebnissen und lokalen Modellen, wo Ihre Daten es erfordern. Ein solches Setup betreibe ich selbst täglich.

Mein Ansatz für KI

Darüber hinaus arbeite ich als Fractional CIO und Executive Advisor zu Betriebsmodellen, Plattformen, Governance und Kosten.

§ 2

KI in der Praxis

KI, die auch im Betrieb funktioniert

Verlässliche KI hängt weniger vom Modell ab als von einem Prozess, der sich zu automatisieren lohnt, klaren Grenzen, Kostenkontrolle und menschlichem Urteil im Prozess.

  1. 01

    Herausfinden, wo es sich lohnt

    Prozesse statt Tools als Ausgangspunkt. Die wenigen Workflows benennen, in denen KI echte Zeit spart – und wo nicht.

  2. 02

    Agenten mit Leitplanken

    Kleine, beobachtbare Workflows mit klaren Grenzen und menschlicher Freigabe, wo es darauf ankommt.

  3. 03

    Hybrid by Design

    Cloud-Modelle plus lokale Inferenz, wo Datenschutz oder Kosten es erfordern – robust gegenüber dem nächsten Modellwechsel.

  4. 04

    Sichtbare Governance und Kosten

    Wer nutzt was, mit welchen Daten, zu welchen Kosten: Richtlinien, Protokollierung und Budgets.

§ 3

Ausgewählte Fallbeispiele

Aus meiner eigenen Arbeit, soweit sie öffentlich geteilt werden kann.

Post-Merger-Integration

Zwei Versicherer, drei Länder, eine Infrastruktur

Aioi Nissay Dowa Insurance Europe · UK, Deutschland, Luxemburg

Ausgangslage

Zwei Versicherer wurden zusammengeführt, mit getrennten Verzeichnis-, Messaging- und File-Services und undokumentierten Abhängigkeiten.

Mein Beitrag

  • Künftige Engpässe zuerst stabilisiert, dann migriert
  • Schrittweise Umstellungen mit vorbereiteten Rückfallpfaden geleitet
  • Infrastruktur für den Umzug der Zentrale von London nach Luxemburg geplant

Ergebnis

Eine konsolidierte Plattform, umgesetzt bei laufendem Betrieb in allen drei Ländern.

Post-Merger · Betriebsmodell

IT-Leistung sichtbar machen

SaaS Solutions · MiH Group · CTO, dann CIO

Ausgangslage

Nach der Integration der Gruppe lieferte die IT, konnte aber Service-Level, Nachfrage und Engpässe nicht belegen.

Mein Beitrag

  • IT-Service-Management auf einer gemeinsamen Plattform aufgebaut
  • Build und Run getrennt, Verantwortung per RACI geklärt
  • Microsoft- und AWS-Lizenzen sowie Hardware-Standards konsolidiert

Ergebnis

Leistung, gemessen an SLA- und Lösungsdaten und berichtet an die Geschäftsführung.

Plattform & Wirtschaftlichkeit

Von der virtualisierten Landschaft zur internen Cloud-Plattform

Sky Deutschland · Deutschland und Italien

Ausgangslage

Viel Virtualisierung, aber ein klassisches Betriebsmodell mit starker Abhängigkeit von externen Dienstleistern.

Mein Beitrag

  • Virtual-Data-Centre-Plattform mit automatisierter Bereitstellung und Security-Hardening ab Werk mitgestaltet
  • Kostentransparenz, Infrastructure as Code und SRE-Praktiken eingeführt
  • Das Team zu einer Plattform-Organisation mit eigenem Budget und Lieferanten ausgebaut

Ergebnis

Eine intern gesteuerte Plattform, auf der die gesamte Organisation aufbauen konnte.

99,9 %
Verfügbarkeit
−60 %
manueller Aufwand
−20 %
Infrastrukturkosten
−40 %
Lösungszeit bei Incidents

§ 4

Formen der Zusammenarbeit

Jedes Mandat hat einen klaren Umfang und ein schriftliches Ergebnis, und ich erbringe es persönlich. Neben meiner Rolle als CIO übernehme ich eine begrenzte Zahl von Mandaten – Verfügbarkeit auf Anfrage.

A

Post-Merger-IT-Integration

Assessment, dann Umsetzung

Bewertung beider IT-Landschaften vor oder nach dem Signing, übersetzt in einen priorisierten Integrationsplan.

ErgebnisEin steuerbarer Plan mit Kosten, Risiken und Reihenfolge.

B

KI-Workflow-Sprint

Fester Umfang

Zwei bis drei Prozesse, in denen KI messbar etwas verändert, gemeinsam mit Ihrem Team gebaut.

ErgebnisWorkflows im echten Einsatz, mit gemessener Ersparnis und klaren Datengrenzen.

C

Fractional CIO

Teilzeit, laufend

Erfahrene IT-Führung: Strategie, Governance, Lieferanten und Budget.

ErgebnisEin klares Betriebsmodell, bereit für eine feste Besetzung.

D

Executive Advisory

Monatlich

Sparringspartner für Geschäftsführung, Gründer und Beiräte bei Technologie- und KI-Entscheidungen.

ErgebnisEntscheidungen geprüft, bevor sie teuer werden.

§ 5

Werdegang

Ich habe 2002 mit Hardware-Service begonnen und danach viele Jahre Infrastruktur für Telekommunikation, Banken, Versicherungen und den öffentlichen Sektor aufgebaut und betrieben. Später habe ich Plattform-Teams bei Sky Deutschland geleitet und wurde CTO, dann CIO von SaaS Solutions. Weil ich die Systeme, zu denen ich berate, selbst betrieben habe, weiß ich, was eine Abstraktion verbirgt und was auf der Folie des Anbieters fehlt. Darüber schreibe ich auf taamneh.com.

Stationen

  1. 2025 —
    Chief Information Officer (zuvor CTO)

    SaaS Solutions · MiH Group, Sarajevo

  2. 2021 — 2025
    Head of Hybrid Platform Services

    Sky Deutschland, Unterföhring

  3. 2019 — 2021
    IT System Engineer / Architect

    Aioi Nissay Dowa Insurance Europe

  4. 2002 — 2019
    Enterprise-Infrastruktur

    Combis, KING ICT u. a.

§ 6

Welche Technologieentscheidung steht bei Ihnen an?

Schreiben Sie mir ein paar Zeilen zu Ihrer Situation. Das erste Gespräch ist vertraulich und unverbindlich, und ich sage Ihnen ehrlich, ob und wann ich helfen kann.

Aldin Taamneh

CIO · IT- & KI-Berater

E-Mail an Aldin hello@kortexconsulting.netlinkedin.com/in/aldinho ↗

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